Μέχρι τώρα, πολλά ανθρωποειδή ρομπότ αποτελούσαν περισσότερο μια τεχνολογική επίδειξη: εμφανίζονταν σε βίντεο εκτελώντας κόλπα, τρέχοντας ή ακόμα και χορεύοντας, αλλά η συμβολή τους σε ένα πραγματικό εργασιακό περιβάλλον ήταν περιορισμένη. Αυτό ακριβώς θέλουν να αλλάξουν. Η Google φέρνει το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης Gemini απευθείας στα εργοστάσια, σε μια προσπάθεια να μετατρέψουν αυτά τα εντυπωσιακά πρωτότυπα σε χρήσιμα βιομηχανικά εργαλεία.
Κατά τη διάρκεια της έκθεσης CES στο Λας Βέγκας, Η Google DeepMind και η Boston Dynamics ανακοίνωσαν μια συνεργασία για την ενσωμάτωση της Gemini Robotics σε ανθρωποειδή και τετράποδα ρομπότ., με στόχο να μπορούν να κατανοήσουν το περιβάλλον τους, να αναγνωρίσουν εξαρτήματα και να τα χειριστούν με τα χέρια τους σε πραγματικές γραμμές παραγωγής, ξεκινώντας από την αυτοκινητοβιομηχανία.
Από εντυπωσιακές επιδείξεις έως πραγματική βιομηχανική εργασία
Το Atlas, το πιο διάσημο ανθρωποειδές της Boston Dynamics, έχει ήδη αποδείξει ότι μπορεί τρέξτε, πηδήξτε και εκτελέστε ακροβατικά με εκπληκτική ευκινησίαΑλλά αυτό δεν είναι αρκετό για να το μετατρέψει σε εργάτη εργοστασίου. Μέχρι τώρα, αυτά τα ρομπότ λειτουργούσαν ακολουθώντας πολύ συγκεκριμένες ακολουθίες, χωρίς να καταλαβαίνουν πραγματικά τι υπήρχε μπροστά τους ή πώς έπρεπε να αντιδρούν όταν κάτι άλλαζε στο περιβάλλον τους.
Η ενσωμάτωση του Gemini στοχεύει στην αντιμετώπιση ακριβώς αυτού του κενού. Πρόκειται για ένα μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης. Σχεδιασμένο εξαρχής ως πολυτροπικό, ικανό να επεξεργάζεται οπτικές, χωρικές και συμφραζόμενες πληροφορίες από τον φυσικό κόσμοόχι απλώς μεμονωμένο κείμενο ή εικόνες. Με την Gemini Robotics ως «εγκέφαλο», ο στόχος είναι το ρομπότ να είναι σε θέση να ερμηνεύει δεδομένα από τους αισθητήρες του, να αναγνωρίζει αντικείμενα και να αποφασίζει πώς να τα χειριστεί.
Οι πρώτες δοκιμές δεν θα γίνουν σε κλειστά εργαστήρια, αλλά στα εργοστάσια της Hyundai, ο όμιλος που ελέγχει την Boston DynamicsΤα εργοστάσια αυτοκινήτων θεωρούνται ιδανικό περιβάλλον για αυτό το άλμα: είναι σχετικά ελεγχόμενοι χώροι, με επαναλαμβανόμενες διαδικασίες αλλά με αρκετή ποικιλία για να δοκιμαστεί η προσαρμοστικότητα των ρομπότ.
Ο στόχος δεν είναι ο Άτλας ή ο Σποτ να επαναλαμβάνουν την ίδια προγραμματισμένη κίνηση ξανά και ξανά, αλλά μάλλον να είναι σε θέση να δει ένα νέο κομμάτι, να αναλύσει το σχήμα του, να αποφασίσει πώς να το κρατήσει και τι να κάνει με αυτό χωρίς να χρειάζεται επαναπρογραμματισμός του συστήματος κάθε φορά που εισάγεται μια αλλαγή στη γραμμή παραγωγής.
Σε αυτή την αρχική φάση, Η Atlas θα επικεντρωθεί στην εκτέλεση διαφόρων εργασιών παραγωγής εντός των εργοστασίων της Hyundai.Εν τω μεταξύ, το Spot, το τετράποδο ρομπότ, μπορεί να εκτελεί εργασίες επιθεώρησης και παρακολούθησης σε δύσκολες ή επαναλαμβανόμενες περιοχές, συλλέγοντας πολύτιμα δεδομένα για να συνεχίσει την εκπαίδευση του μοντέλου Gemini σε πραγματικά σενάρια.
Μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης για μια ολόκληρη γενιά ρομπότ
Η Google DeepMind δεν σκοπεύει να λανσάρει το «ρομπότ της Google», αλλά κάτι πιο φιλόδοξο: καθιστούν το Gemini την τυπική πλατφόρμα νοημοσύνης για ρομπότ από διαφορετικούς κατασκευαστέςΑυτό είναι παρόμοιο με αυτό που πέτυχε το Android στην αγορά κινητών τηλεφώνων. Η ιδέα είναι ότι οποιαδήποτε εταιρεία ρομποτικής μπορεί να ενσωματώσει αυτό το μοντέλο στο υλικό της.
Ο Ντέμης Χασάμπης, Διευθύνων Σύμβουλος της DeepMind, ξεκαθάρισε ότι Το όραμα περιλαμβάνει την τροφοδοσία ρομπότ γενικής χρήσης με έναν μόνο εγκέφαλο τεχνητής νοημοσύνης.Αυτό επιτρέπει σε πολύ διαφορετικές μηχανές - ανθρωποειδή, ρομποτικά χέρια, τετράποδα ή κινητά συστήματα - να επωφεληθούν από την ίδια πρόοδο στη φυσική νοημοσύνη. Όσο περισσότερα ρομπότ χρησιμοποιούν το Gemini, τόσο περισσότερα δεδομένα θα συλλέγει το μοντέλο και τόσο καλύτερα θα κατανοεί τον φυσικό κόσμο.
Για την Boston Dynamics, αυτή η συμμαχία ταιριάζει απόλυτα με την τρέχουσα στρατηγική της. Η εταιρεία, πρωτοπόρος στην προηγμένη ρομποτική και γνωστή για τα πειράματά της με τετράποδα ρομπότ και ανθρωποειδή, Εξελίσσεται εδώ και χρόνια από στρατιωτικά και ερευνητικά έργα σε πιο εμπορικές εφαρμογές., όπως βιομηχανική επιθεώρηση ή εφοδιαστική σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.
Ο Robert Playter, Διευθύνων Σύμβουλος της Boston Dynamics, τονίζει ότι το πραγματικό άλμα προς τα εμπρός δεν έγκειται πλέον στα ρομπότ που διατηρούν την ισορροπία τους ή κινούνται θεαματικά, αλλά στο ότι... Να γνωρίζετε το πλαίσιο και να χρησιμοποιείτε τα χέρια σας για να χειρίζεστε σχεδόν οποιοδήποτε αντικείμενο σε ένα εργοστάσιο.Σύμφωνα με το στέλεχος, τα περιβάλλοντα παραγωγής της Hyundai προσφέρουν το ιδανικό πεδίο δοκιμών για να επαληθευτεί εάν αυτή η νέα γενιά συστημάτων είναι έτοιμη για καθημερινή χρήση.
Η συμφωνία περιλαμβάνει μια κοινή ερευνητική προσπάθεια που θα αναπτυχθεί τόσο στις ομάδες της Boston Dynamics όσο και στις ομάδες της Google DeepMindΜηχανικοί, ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη και ειδικοί στη ρομποτική συμπεριφορά θα συνεργαστούν για να προσαρμόσουν οπτικά, γλωσσικά και λειτουργικά μοντέλα στις απαιτήσεις της μεταποιητικής βιομηχανίας.
Gemini Robotics: Πολυτροπική νοημοσύνη για τον φυσικό κόσμο
Η Gemini Robotics είναι η προσαρμογή του μοντέλου Gemini στον τομέα της ρομποτικής. Αξιοποιεί τις πολυτροπικές δυνατότητες του συστήματος—κείμενο, εικόνα, βίντεο και άλλους τύπους δεδομένων—για να Τα ρομπότ όχι μόνο αντιδρούν στις εντολές, αλλά και συλλογίζονται για το τι συμβαίνει γύρω τους.Αυτό περιλαμβάνει την ερμηνεία δεδομένων από κάμερες, αισθητήρες βάθους, αρθρικές δυνάμεις ή αλλαγές στο περιβάλλον, βασιζόμενη σε υλικό όπως το συμπαγής εγκέφαλος για τεχνητή νοημοσύνη φυσικής.
Η Carolina Parada, ανώτερη διευθύντρια Ρομποτικής στην Google DeepMind, εξηγεί ότι Η αρχιτεκτονική του Gemini σχεδιάστηκε εξαρχής για να μαθαίνει από τον φυσικό κόσμοΑυτό το καθιστά ιδιαίτερα κατάλληλο για τον έλεγχο ρομπότ γενικής χρήσης. Η αυτοκινητοβιομηχανία, κατά τη γνώμη τους, αποτελεί ένα καλό σημείο εκκίνησης, αλλά η πρόθεση είναι να επεκταθεί αυτή η τεχνολογία και σε άλλους τομείς με την πάροδο του χρόνου.
Σε αντίθεση με τα κλασικά βιομηχανικά συστήματα, όπου τα ρομπότ έχουν σχεδιαστεί για να μια πολύ συγκεκριμένη εργασία σε ένα σχεδόν αμετάβλητο περιβάλλονΗ Gemini στοχεύει στην ευελιξία. Εάν αλλάξει η θέση ενός εξαρτήματος, εισαχθεί ένα νέο εξάρτημα ή υπάρξουν μικρές διακυμάνσεις στη γραμμή παραγωγής, ο στόχος είναι το ρομπότ να μπορεί να προσαρμόζεται χωρίς να χρειάζεται μια ομάδα μηχανικών να επανασχεδιάσει τον βασικό προγραμματισμό.
Αυτή η προσέγγιση ανοίγει επίσης τον δρόμο για Πιο ευέλικτα ρομπότ σε ευρωπαϊκά και ισπανικά εργοστάσιαΣε αυτό το πλαίσιο, η προσαρμογή σε σύντομες παραγωγές, οι αλλαγές μοντέλων και η προσαρμογή προϊόντων γίνονται ολοένα και πιο συνηθισμένες. Αντί για την πλήρη αναδιαμόρφωση ενός κελιού παραγωγής, ίσως αρκεί να ενημερώσετε το μοντέλο ή να προσαρμόσετε τη συμπεριφορά του ρομπότ μέσω περαιτέρω μάθησης.
Σύμφωνα με την Parada, η ρομποτική της Google DeepMind επικεντρώνεται στη δημιουργία Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη που μπορεί να τροφοδοτήσει ρομπότ γενικής χρήσηςόχι απλώς αυτόματα συστήματα. Η μεσοπρόθεσμη φιλοδοξία είναι αυτό το είδος συστήματος να μπορεί να μεταφερθεί σε άλλους τομείς, από την εφοδιαστική έως τη συντήρηση υποδομών, συμπεριλαμβανομένων βασικών τομέων στην Ευρώπη, όπως η αυτοκινητοβιομηχανία, η ηλεκτρονική και η φαρμακευτική βιομηχανία.
Ένας παγκόσμιος αγώνας για το λειτουργικό ανθρωποειδές
Η κίνηση της Google και της Boston Dynamics αποτελεί μέρος μιας Ολοένα και πιο έντονος διεθνής ανταγωνισμός για την ανάπτυξη πραγματικά χρήσιμων ανθρωποειδών ρομπότΣτις Ηνωμένες Πολιτείες, εταιρείες όπως η Tesla, η Figure AI, η Agility Robotics, η Apptronik, η 1X και άλλες νεοσύστατες επιχειρήσεις εργάζονται σε πρωτότυπα ικανά να λειτουργούν σε εργοστάσια, αποθήκες και, στο μέλλον, ακόμη και σε κατοικίες.
Στην Κίνα, η κατάσταση είναι ακόμη πιο έντονη: Υπολογίζεται ότι περίπου 200 εταιρείες εργάζονται σε ανθρωποειδή συστήματα.Με την υποστήριξη των βιομηχανικών ενώσεων και των δημόσιων προγραμμάτων που επιδιώκουν να επιταχύνουν την υιοθέτηση αυτής της τεχνολογίας στην εφοδιαστική, την κατασκευή και τις υπηρεσίες, αυτή η ανταγωνιστική πίεση ωθεί τους μεγάλους παγκόσμιους παίκτες να κινηθούν γρήγορα.
Η διαφορά στην περίπτωση του Google DeepMind έγκειται στην προσέγγιση. Ενώ ορισμένοι κατασκευαστές επικεντρώνουν τις προσπάθειές τους στην κατασκευή του «πλήρους ρομπότ» —υλικού, λογισμικού και υπηρεσιών—, Ο στόχος του Gemini είναι να γίνει το στρώμα νοημοσύνης που οι άλλοι μπορούν να ενσωματώσουν στις δικές τους μηχανές.Εάν αυτή η στρατηγική υλοποιηθεί, θα μπορούσε να δημιουργήσει ένα οικοσύστημα όπου πολλές μάρκες μοιράζονται έναν ενιαίο εγκέφαλο τεχνητής νοημοσύνης.
Για την Ευρώπη, όπου η αυτοκινητοβιομηχανία και η προηγμένη κατασκευή έχουν σημαντικό βάρος, αυτός ο αγώνας δρόμου για το λειτουργικό ανθρωποειδές ρομπότ είναι κρίσιμος. Μπορεί να επηρεάσει την ανταγωνιστικότητα των εργοστασίων που βρίσκονται στην Ισπανία, τη Γερμανία, τη Γαλλία ή την Ανατολική Ευρώπη.Η υιοθέτηση πιο έξυπνων και ευέλικτων ρομπότ θα μπορούσε να αποτελέσει βασικό παράγοντα για τη διατήρηση της παραγωγής στην ήπειρο σε σύγκριση με άλλες περιοχές.
Ωστόσο, η μαζική ανάπτυξη ανθρωποειδών σε ευρωπαϊκά εργοστάσια θα εξαρτηθεί όχι μόνο από την τεχνολογία, αλλά και από κανονιστικά, εργασιακά και ασφαλιστικά ζητήματαΘα είναι απαραίτητο να ενταχθούν αυτά τα νέα μηχανήματα σε κανονιστικά πλαίσια, όπως αυτά που προωθεί η Ευρωπαϊκή Επιτροπή σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη βιομηχανική ασφάλεια.
Από τη θεωρία στο εργαστήριο: δοκιμές στα εργοστάσια της Hyundai
Η αρχική ανάπτυξη των Gemini στον φυσικό κόσμο θα λάβει χώρα σε διάφορα εργοστάσια αυτοκινήτων της Hyundaiόπου τα ρομπότ της Boston Dynamics θα πρέπει να αντιμετωπίσουν πραγματικές εργασίες παραγωγής. Δεν πρόκειται για μεμονωμένες επιδείξεις, αλλά για δοκιμές για να διαπιστωθεί εάν αυτά τα μηχανήματα μπορούν να προσθέσουν αξία σε απαιτητικά περιβάλλοντα παραγωγής.
Σε αυτό το πλαίσιο, το Atlas θα επιχειρήσει να εκτελέσει λειτουργίες που υπερβαίνουν την απλή επανάληψη κινήσεων. Η πρόκληση έγκειται στον ευέλικτο χειρισμό: τη συλλογή κομματιών με ποικίλα σχήματα, την εργασία με διαφορετικά εργαλεία και την προσαρμογή στις αλλαγές στη ροή εργασίας.Κάθε παραλλαγή θα αποτελεί μια δοκιμή για το μοντέλο Gemini και την ικανότητά του να γενικεύει όσα έχει μάθει.
Το Spot, από την πλευρά του, μπορεί να φροντίσει για περιηγηθείτε στο εργοστάσιο για να επιθεωρήσετε δυσπρόσιτες περιοχές, να παρακολουθήσετε τον εξοπλισμό ή να εντοπίσετε ανωμαλίεςσυλλέγοντας οπτικά και άλλα δεδομένα αισθητήρων. Όλες αυτές οι πληροφορίες θα χρησιμοποιηθούν για την περαιτέρω βελτίωση των αλγορίθμων αντίληψης και λήψης αποφάσεων της Gemini Robotics.
Αυτού του είδους οι δοκιμές θα επιτρέψουν την αξιολόγηση εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ικανή να διατηρήσει αξιόπιστη συμπεριφορά κατά τη διάρκεια πολλών ωρών εργασίαςΑυτό είναι απαραίτητο για την εξέταση μιας ευρύτερης εφαρμογής σε ευρωπαϊκά εργοστάσια, συμπεριλαμβανομένων εκείνων στον αυτοκινητοβιομηχανικό τομέα στην Ισπανία, όπου η πίεση για μείωση του κόστους και αύξηση της ευελιξίας της παραγωγής αυξάνεται.
Η συνεργασία περιλαμβάνει επίσης μια συνεχή ροή δεδομένων από τις μηχανές στις ομάδες του Google DeepMind, έτσι ώστε Κάθε αλληλεπίδραση του ρομπότ με το περιβάλλον του χρησιμεύει για τη βελτίωση του μοντέλου.Αυτή η προσέγγιση συνεχούς βελτίωσης είναι ένα από τα βασικά σημεία για να μετατραπεί η Τεχνητή Νοημοσύνη από ένα εργαστηριακό πείραμα σε ένα ισχυρό βιομηχανικό εργαλείο.
Ασφάλεια και κίνδυνοι: όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη μετακινεί πράγματα, όχι μόνο pixel
Το να επιτραπεί στην Τεχνητή Νοημοσύνη να λαμβάνει αποφάσεις σχετικά με τα φυσικά συστήματα αποτελεί ένα ποιοτικό άλμα σε σύγκριση με τις αμιγώς ψηφιακές εφαρμογές. Ένα λάθος σε κείμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ενοχλητικό. Μια δυσλειτουργία σε ένα ρομπότ που μοιράζεται χώρο με χειριστές μπορεί να είναι επικίνδυνη.Γι' αυτόν τον λόγο η Google και η Boston Dynamics επιμένουν ότι η ασφάλεια αποτελεί κεντρικό πυλώνα του έργου.
Τα συστήματα της Boston Dynamics ενσωματώνονται ήδη μηχανισμοί ασφαλείας και ελέγχου για την αποτροπή ασταθούς συμπεριφοράςΣε αυτή τη βάση, το Gemini θα προσθέσει επιπλέον επίπεδα συλλογισμού, σχεδιασμένα να προβλέπουν δυνητικά επικίνδυνες συμπεριφορές και να περιορίζουν ενέργειες που θα μπορούσαν να θέσουν σε κίνδυνο την ακεραιότητα ανθρώπων ή εγκαταστάσεων.
Η Carolina Parada τονίζει ότι, εκτός από τους φυσικούς και προγραμματιστικούς περιορισμούς, Οι Δίδυμοι θα εφαρμόσουν ένα είδος τεχνητής συλλογιστικής που στοχεύει στην ανίχνευση και τον περιορισμό επικίνδυνων συμπεριφορών. πριν συμβούν. Η ιδέα είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αξιολογεί συνεχώς το πλαίσιο και παραμένει εντός ασφαλών ορίων λειτουργίας.
Ο Ρόμπερτ Πλάιτερ, από την πλευρά του, επισημαίνει ότι ακόμη και ρομπότ μεσαίου μεγέθους Μπορούν να γίνουν επικίνδυνα αν δεν αντιμετωπιστούν σωστά.Επομένως, τουλάχιστον στις αρχικές φάσεις, αυτά τα συστήματα θα λειτουργούν υπό στενή ανθρώπινη επίβλεψη, με πολύ καθορισμένα σενάρια χρήσης και σαφή πρωτόκολλα διακοπής λειτουργίας και έκτακτης ανάγκης.
Για το ευρωπαϊκό πλαίσιο, όπου η νομοθεσία σχετικά με την ασφάλεια και την ευθύνη στον χώρο εργασίας είναι ιδιαίτερα αυστηρή, Αυτή η προσέγγιση σύνεσης και ελέγχου θα είναι καθοριστική αν θέλετε να εισαγάγετε ανθρωποειδή και τετράποδα ρομπότ σε γραμμές συναρμολόγησης που μοιράζονται ανθρώπινοι εργάτες.
Ένα ακόμη βήμα προς τη φυσική νοημοσύνη στη βιομηχανία
Μετά από δεκαετίες κατά τις οποίες τα βιομηχανικά ρομπότ επικεντρώθηκαν σε επαναλαμβανόμενες κινήσεις σε αυστηρά ελεγχόμενα περιβάλλονταΗ άφιξη μοντέλων όπως το Gemini ανοίγει την πόρτα σε μια νέα εποχή. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται πλέον στην απάντηση ερωτήσεων ή στη δημιουργία ψηφιακού περιεχομένου. Πλέον καταλαμβάνει χώρο σε εργοστάσια, εργαστήρια και αποθήκες.
Η συμμαχία μεταξύ της Google DeepMind και της Boston Dynamics στοχεύει στην μετατρέψτε τα ρομπότ Atlas, Spot και άλλα σε συστήματα ικανά να εκτελούν μια ποικιλία εργασιώννα προσαρμόζονται σε μεταβαλλόμενες καταστάσεις και να συνεργάζονται με τους ανθρώπους στις καθημερινές λειτουργίες της παραγωγής. Η αυτοκινητοβιομηχανία, συμπεριλαμβανομένης αυτής που αναπτύχθηκε στην Ευρώπη και την Ισπανία, θα είναι το αρχικό πεδίο δοκιμών, αλλά δύσκολα θα είναι η μόνη.
Αν η τεχνολογία ανταποκριθεί στις υποσχέσεις της, Τα εργοστάσια θα μπορούσαν να στραφούν από άκαμπτα, εξαιρετικά εξειδικευμένα ρομπότ σε πιο ευέλικτα μηχανήματα.που μπορούν να αναδιαμορφωθούν χρησιμοποιώντας λογισμικό και δεδομένα αντί να απαιτούν δαπανηρές φυσικές τροποποιήσεις. Αυτό θα είχε άμεσο αντίκτυπο στο κόστος, τους χρόνους προσαρμογής και την ικανότητα παραγωγής σύντομων ή προσαρμοσμένων σειρών.
Ταυτόχρονα, το έργο μας αναγκάζει να αντιμετωπίσουμε συζητήσεις για την απασχόληση, τη ρύθμιση και την ευθύνη Αυτοί οι παράγοντες θα είναι ιδιαίτερα σημαντικοί στο ευρωπαϊκό πλαίσιο. Ο τρόπος με τον οποίο ενσωματώνονται αυτά τα συστήματα και ο ρόλος που διαδραματίζουν οι εργαζόμενοι σε αυτή τη μετάβαση θα διαμορφώσουν σε μεγάλο βαθμό την αντίληψη του κοινού για αυτό το νέο κύμα αυτοματισμού.
Με την είσοδο της Gemini στα εργοστάσια μέσω των ρομπότ της Boston Dynamics, η βιομηχανική ρομποτική στρέφεται προς μια φυσική νοημοσύνη πιο κοντά στην ανθρώπινη νοημοσύνη: Τα επόμενα χρόνια θα δείξουν σε ποιο βαθμό αυτά τα πρωτότυπα του σήμερα θα γίνουν τελικά συνηθισμένα στις γραμμές συναρμολόγησης σε όλο τον κόσμο., συμπεριλαμβανομένων των ευρωπαϊκών εργοστασίων που επιδιώκουν να παραμείνουν ανταγωνιστικά σε μια ολοένα και πιο αυτοματοποιημένη αγορά.